高精度針孔檢測設(shè)備
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2023-01-04 15:38:44 精質(zhì)視覺
在工業(yè)制造領(lǐng)域中，一些產(chǎn)品元件或組件在出廠前都會(huì)進(jìn)行一系列的測量和識別工作，檢驗(yàn)合格后才能出廠。比如在測量方面，就有長度測量、圓測量、角度測量、弧線測量等等。但是關(guān)于工業(yè)產(chǎn)品的尺寸測量，一直是測量中的一個(gè)難題。
尺寸測量人工操作精度低
機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用解決難題
產(chǎn)品的尺寸測量為什么難?
人工測量，檢測精度低
一般的人工測量通過肉眼完成，檢測精度低，且受到人工易勞累以及受主觀意識等因素影響，檢測速度慢、檢驗(yàn)不穩(wěn)定，已經(jīng)不能滿足如今“高精度”測量需求。
檢測零件小、數(shù)量大
目前，工業(yè)生產(chǎn)中的許多零部件，體積較小且數(shù)量繁多，如果需要對其全部進(jìn)行尺寸檢測，需要耗費(fèi)大量人力、物力、時(shí)間等，如果進(jìn)行抽檢，則會(huì)出現(xiàn)質(zhì)量不合格的產(chǎn)品漏檢現(xiàn)象。
可見，對于工件的檢測，傳統(tǒng)的人工測量技術(shù)已經(jīng)無法滿足所需要工件的測量精確性。而基于機(jī)器視覺的工件測量技術(shù)，不僅檢測速度快、效率高，還可以更準(zhǔn)確地進(jìn)行工件尺寸測量。
工業(yè)AI視覺平臺(tái)
提升測量精度實(shí)現(xiàn)99.9%的精準(zhǔn)檢測
如何實(shí)現(xiàn)高精度高效率在線測量，成為零部件制造廠商自動(dòng)化量產(chǎn)品質(zhì)管控中遇到的最大難題。精質(zhì)視覺以“AI+機(jī)器視覺”為核心交出了讓客戶滿意的解決方案——工業(yè)AI視覺平臺(tái)。針對實(shí)際生產(chǎn)場景中環(huán)境光變化、工件材質(zhì)差異等因素，精質(zhì)視覺的工業(yè)AI視覺平臺(tái)，通過自研高精度深度學(xué)習(xí)檢測算法，實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜對象中關(guān)鍵要素的準(zhǔn)確快速識別，有效提升產(chǎn)品測量的準(zhǔn)確率和效率，在各類干擾條件下始終保持著99.9%的高精度測量結(jié)果。
此外，精質(zhì)視覺的工業(yè)AI視覺平臺(tái)，可以滿足不同打光方式及2D、3D相機(jī)硬件不同情況的各種尺寸測量，還能做到一鍵測量、自動(dòng)對焦和提升測量精度。
不同相機(jī)硬件的檢測
2D相機(jī)：可以計(jì)算工業(yè)零部件的幾何數(shù)據(jù)，包含但不限于長度、寬度、角度、半徑、面積及曲率等信息。
3D相機(jī)：可以支持多種操作系統(tǒng)和圖像采集硬件設(shè)備，精準(zhǔn)測量產(chǎn)品尺寸、面積、角度、交點(diǎn)、深度等。
一鍵測量
工業(yè)AI視覺平臺(tái)，可以多個(gè)產(chǎn)品同時(shí)測量，產(chǎn)品放置后，僅需一鍵就可以測量放置在平臺(tái)的多個(gè)產(chǎn)品尺寸，顛覆傳統(tǒng)測量模式。
自動(dòng)對焦
工業(yè)AI視覺平臺(tái)進(jìn)行尺寸測量時(shí)，可以通過系統(tǒng)自主定位，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)對焦。
提升測量精度
在如木材加工、電子加工等大部分行業(yè)中，組件尺寸一旦出現(xiàn)偏差會(huì)影響到整個(gè)產(chǎn)品的質(zhì)量，所以會(huì)要求尺寸測量誤差在絲米級別。工業(yè)AI視覺平臺(tái)，做到全覆蓋高精度測量，提升產(chǎn)品質(zhì)量。
工業(yè)AI視覺平臺(tái)不僅為用戶提供產(chǎn)品尺寸精準(zhǔn)測量服務(wù)，還能實(shí)現(xiàn)缺陷檢測、字符識別、復(fù)雜分類、目標(biāo)定位等2D視覺功能，以及視覺分揀、視覺引導(dǎo)、缺陷檢測、三維測量等3D視覺功能。
賦能千行百業(yè)
提升產(chǎn)線自動(dòng)化程度和柔性化水平
在工業(yè)領(lǐng)域中，精質(zhì)視覺通過率先布局，自主研發(fā)工業(yè)AI視覺平臺(tái)，推進(jìn)和實(shí)現(xiàn)其在各行各業(yè)的應(yīng)用場景落地，為生產(chǎn)自動(dòng)化、智能制造等諸多領(lǐng)域提供技術(shù)支持。比如，工業(yè)AI視覺平臺(tái)已經(jīng)在木材加工領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地應(yīng)用。
木材加工高精度線圓測量
項(xiàng)目難度：
在木質(zhì)板材按照設(shè)計(jì)圖紙進(jìn)行打孔作業(yè)時(shí)，十分容易產(chǎn)生孔徑誤差、孔位偏移等問題。在工件測量過程中，對于孔位、孔徑尺寸精度要求高，誤差要求控制在絲米級別;不僅如此，由于木質(zhì)板材尺寸差異大，從幾十厘米到幾米的尺寸不等，視覺檢測視場很難全面覆蓋;同時(shí)，木板材上孔位、孔徑規(guī)格多且數(shù)量大，需要?jiǎng)?chuàng)建的模板工作量大，產(chǎn)品換型困難。
技術(shù)優(yōu)勢：
1、采用多角度圖像采集點(diǎn)智能協(xié)同方案;
2、采用AI視覺技術(shù)提取學(xué)習(xí)木板材孔位加工特征。
項(xiàng)目效果：
1、可滿足大視場、大尺寸產(chǎn)品的全覆蓋高精度檢測;
2、可以實(shí)現(xiàn)木質(zhì)板材圖紙與打孔規(guī)格全自動(dòng)識別，可以有效應(yīng)對產(chǎn)品尺寸的差異化，無需重復(fù)手動(dòng)創(chuàng)建模板和產(chǎn)品換型，提升柔性檢測的兼容性。
精質(zhì)視覺工業(yè)AI視覺平臺(tái)除了木材行業(yè)外，在紡織、電子、新能源等眾多行業(yè)也實(shí)現(xiàn)了落地應(yīng)用。未來，精質(zhì)視覺將潛心研發(fā)機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用，在產(chǎn)品提檔升級的發(fā)展道路上，持續(xù)推動(dòng)機(jī)器視覺技術(shù)在不同細(xì)分場景下的應(yīng)用落地。
