機器視覺在吸管方面的應用助力高品質(zhì)吸管成像效果

2023-01-04 15:20:36 精質(zhì)視覺

　　民以食為天，餐飲行業(yè)是中國的民生行業(yè)，而吸管同筷子勺子一樣，是人們生活中重要的飲食工具，尤其是在喝果汁和碳酸飲料的時候，越來越多的人都傾向于使用吸管?，F(xiàn)階段市面上吸管主要是紙質(zhì)吸管、塑料吸管、可降解吸管、硅膠吸管等，各有利弊;其中，隨著國家對于環(huán)境治理的加強，塑料吸管的行業(yè)占有率有所下降，其他材質(zhì)的吸管被更多的企業(yè)和個人選擇。

　　制造工藝復雜，瑕疵缺陷難以避免

　　以塑料吸管舉例，整個生產(chǎn)過程大致分為原料混合、擠出成型、冷卻定型等，把塑膠原料攪拌熔融后，通過擠出模，然后機器像注射器一樣把塑料擠出，在塑料還軟化的時候，送進機器，直接成型，后期再用機器進行切削，加工工藝復雜，無法避免產(chǎn)生各種的缺陷問題，給產(chǎn)品質(zhì)量帶來嚴重隱患。廠家通常采用增加人工的方式來控制產(chǎn)品質(zhì)量。但人工檢測效率低、成本高，且人力有限，極具不穩(wěn)定因素。隨著自動化工廠的建設(shè)以及現(xiàn)代社會智能化的發(fā)展，越來越多的企業(yè)已經(jīng)逐步使用機器視覺來代替人工進行質(zhì)量檢測。

　　主要缺陷問題

　　1.外觀尺寸檢測(包括長短項尺寸、寬度等);

　　2.外包膜缺陷檢測(膜邊緣尺寸、膜破損、封口不良、燒焦、炸包、空包等);

　　3.管面外觀檢測(外觀污漬、劃痕、顏色不一、孔洞破損等);

　　4.管體形態(tài)檢測(是否反向、變形、壓扁、切口角度等);

　　5.雜質(zhì)異物檢測(原料碎屑、頭發(fā)、蚊蟲等) 。

　　視覺檢測工作原理

　　“機器視覺”就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷。精質(zhì)視覺綜合了光、機、電、算、軟等方面技術(shù)，涉及到人工智能、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領(lǐng)域。設(shè)備以照明成像系統(tǒng)為基礎(chǔ)，通過獲取產(chǎn)品圖像，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布，顏色等信息轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號，對圖像進行分析處理，提取目標的特征，根據(jù)判別的結(jié)果來控制設(shè)備動作。

　　在吸管檢測方面的優(yōu)勢

　　精質(zhì)視覺擁有全自主研發(fā)平臺，博士團隊引領(lǐng)方向，已先后與多家吸管制造商完成設(shè)備交付，涵蓋“塑料吸管、紙吸管、可降解吸管”等多個種類。

　　1.獨立開發(fā)照明成像系統(tǒng)、針對不同位置的缺陷問題，采用定制化成像方案，面光源，結(jié)合定制相機，可以達到高品質(zhì)的吸管成像效果。

　　2.自主研發(fā)AI算法系統(tǒng)、小樣本缺陷訓練即可完成自主的深度學習，能夠自適應吸管的缺陷變化。

　　3.人機交互軟件系統(tǒng)，圖形化操作界面，實時展現(xiàn)吸管的動態(tài)圖像，數(shù)據(jù)統(tǒng)計，掌握實時生產(chǎn)狀況。

　　4.一站式視覺檢測方案，速度可達1200個/min、精度99.8%，成本低，從根本解決客戶的降本增效難題。

　　5.統(tǒng)一檢測標準，出廠品質(zhì)可控。一次投入，企業(yè)效益看得見的增長。