高精度針孔檢測(cè)設(shè)備
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品牌型號(hào)：MVI
檢測(cè)范圍：任意幅寬(根據(jù)產(chǎn)品幅寬定制)
檢測(cè)對(duì)象：?jiǎn)紊芷趫D案布匹
檢測(cè)精度：0.1mm
【產(chǎn)品背景】
隨著電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,國(guó)際棉紡織技術(shù)逐步向著優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、連續(xù)化、自動(dòng)化的方向發(fā)展。采用機(jī)器代替人工進(jìn)行布匹瑕疵自動(dòng)化檢測(cè)已經(jīng)成為紡織業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。目前,大量的布匹瑕疵檢測(cè)算法已經(jīng)被提出,尤其是針對(duì)無(wú)紡布、平紋布、斜紋布等不帶有圖案的布匹已經(jīng)有檢測(cè)系統(tǒng)投入到工廠中,而對(duì)于帶有圖案的布匹由于其紋理的隨機(jī)性,其檢測(cè)算法的研究就有一定的難度。針對(duì)單色周期圖案布匹瑕疵檢測(cè)，通過(guò)圖像預(yù)處理,周期劃分和周期瑕疵檢測(cè)，針對(duì)圖案布匹花紋發(fā)生畸變等情況,我們可以很好地將其檢測(cè)出來(lái)。
【檢測(cè)原理】
針對(duì)圖案布匹花紋發(fā)生畸變的情況,首先對(duì)布匹花紋進(jìn)行了畸變校正。為了去除亮度不均的影響,對(duì)圖像的背景灰度進(jìn)行了分塊估計(jì)并生成了一個(gè)背景灰度擴(kuò)展圖像,再利用原灰度圖像和其背景灰度擴(kuò)展圖像作差,使得布匹圖像的前景花紋和背景分離。根據(jù)二維Gabor濾波器的頻率和方向表示接近人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)于頻率和方向的表示的特性,構(gòu)造了一個(gè)二維Gabor濾波器來(lái)增強(qiáng)花紋,并進(jìn)行了分塊otsu二值化。針對(duì)圖案布匹花紋的周期性排列的特征討論了周期求取的方法,花紋的周期應(yīng)該是使得花紋按周期間隔劃分后各個(gè)周期花紋波動(dòng)最小的那個(gè)值,由此求出了前景花紋的橫向周期。系統(tǒng)將相機(jī)采集到的布匹圖像經(jīng)過(guò)MVI圖像軟件算法進(jìn)行瑕疵識(shí)別處理。同時(shí)根據(jù)事先采集各類(lèi)瑕疵的圖像特征并記錄缺陷庫(kù)，從而實(shí)現(xiàn)了瑕疵的在線檢測(cè)、分類(lèi)與后續(xù)處置。
【系統(tǒng)功能】
1. 實(shí)時(shí)瑕疵標(biāo)定，記錄瑕疵直徑、坐標(biāo)、類(lèi)型等信息;
2. 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)米數(shù)，報(bào)警信息顯示;
3. 精確的瑕疵坐標(biāo)(X,Y坐標(biāo))定位及顯示;
4. 根據(jù)瑕疵形狀、面積大小、灰度差異等特征實(shí)現(xiàn)瑕疵自動(dòng)分類(lèi);
5. 自動(dòng)生成每一卷產(chǎn)品的產(chǎn)品瑕疵記錄，用戶(hù)可根據(jù)批次號(hào)直接查詢(xún);
6. 自動(dòng)換卷，并自動(dòng)打印每一卷產(chǎn)品信息的質(zhì)量報(bào)表;
7. 自動(dòng)聲光報(bào)警，并顯示當(dāng)前及前后10個(gè)瑕疵圖像;
8. 產(chǎn)品基本信息模塊，記錄產(chǎn)品批次、型號(hào)、規(guī)格、班號(hào)、操作員等信息;
9. 檢測(cè)歷史記錄的自動(dòng)統(tǒng)計(jì)、保存、查詢(xún)、調(diào)用及打印等功能;
10. 長(zhǎng)時(shí)間、大容量的歷史記錄存儲(chǔ);
11. 產(chǎn)品的自動(dòng)化聯(lián)動(dòng)、遠(yuǎn)程技術(shù)服務(wù)等。
注：軟件功能可根據(jù)客戶(hù)的不同需求進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)。
【技術(shù)指標(biāo)】
