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眾所周知，人的眼睛是感官器官中最重要的一部分，通過(guò)視覺(jué)我們能夠感知世界、理解事物，甚至與周?chē)h(huán)境進(jìn)行互動(dòng)。然而，隨著科技的飛速發(fā)展，一個(gè)新的概念逐漸走入人們的視野——機(jī)器視覺(jué)。它是一種模仿人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)的技術(shù)，利用攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)等設(shè)備，為機(jī)器賦予“看”的能力。
隨著科技的進(jìn)步和需求的增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的人工目視檢測(cè)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足高質(zhì)量、高效率的生產(chǎn)需求，這種方法不僅在產(chǎn)品檢驗(yàn)中速度慢、效率低，而且在檢驗(yàn)過(guò)程中容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，導(dǎo)致檢驗(yàn)結(jié)果不準(zhǔn)確。如今，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能等科學(xué)技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，以及研究的深入，現(xiàn)代工藝生產(chǎn)逐漸引入了表面缺陷檢測(cè)技術(shù)。該技術(shù)提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了人工判斷問(wèn)題的主觀性，實(shí)現(xiàn)了更好、更準(zhǔn)確的表面缺陷檢測(cè)。
作為人工智能的下一步，機(jī)器學(xué)習(xí)被定義為可以在比標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算機(jī)更少的人類(lèi)交互下運(yùn)行和處理的系統(tǒng)。那么，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種范式，是指利用模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理的系統(tǒng)?？紤]到工業(yè)自動(dòng)化，機(jī)器學(xué)習(xí)減少對(duì)人工干預(yù)的需求，而深度學(xué)習(xí)走得更遠(yuǎn)，專(zhuān)注完全消除人工干預(yù)。工業(yè)4.0:深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前工業(yè)增長(zhǎng)時(shí)代的支柱，允許小型成像自動(dòng)化，從而節(jié)省時(shí)間和金錢(qián)成本。 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的主要權(quán)衡是，機(jī)器學(xué)習(xí)將需要更少的計(jì)算能力，而深度學(xué)習(xí)將需要更多的計(jì)算能力。
機(jī)器視覺(jué)憑借其檢測(cè)精度高、速度快、有效避免人工檢測(cè)帶來(lái)的主觀性和個(gè)體差異等優(yōu)勢(shì)，在機(jī)器視覺(jué)公司領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)大大提高了檢測(cè)系統(tǒng)的效率，可以對(duì)檢測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。在精密制造業(yè)中，機(jī)器技術(shù)被廣泛用于檢測(cè)生產(chǎn)過(guò)程中工件的產(chǎn)品缺陷，是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量產(chǎn)品生產(chǎn)和降低成本的理想選擇。
隨著科技高速的發(fā)展，鋰電行業(yè)成為人們生活中不可或缺的能源解決方案。然而，紛繁復(fù)雜的生產(chǎn)過(guò)程和快速增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求給鋰電行業(yè)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。其中，表面瑕疵對(duì)電池性能和安全性的影響不容忽視。在過(guò)去，鋰電行業(yè)瑕疵檢測(cè)主要依靠人工目測(cè)和經(jīng)驗(yàn)判斷，效率低下且準(zhǔn)確度有限。然而，隨著自動(dòng)化和智能化技術(shù)的發(fā)展，表面瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。這一先進(jìn)技術(shù)將為鋰電行業(yè)帶來(lái)可觀的機(jī)遇和突破。
整個(gè)鋰電設(shè)備正在坐擁動(dòng)力電池產(chǎn)能擴(kuò)張、制造升級(jí)所帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)紅利。鋰電檢測(cè)設(shè)備企業(yè)當(dāng)前應(yīng)警惕行業(yè)高速增長(zhǎng)背后潛在的四大挑戰(zhàn)。因?yàn)椴牧稀⒔Y(jié)構(gòu)和使用的特殊性，鋰電池的生產(chǎn)較一般產(chǎn)品安全要求更高。生產(chǎn)環(huán)節(jié)多達(dá)四五十道工序，人工檢測(cè)效率低，漏檢率高，難以滿(mǎn)足自動(dòng)化生產(chǎn)的需求
在機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中，鏡頭的主要作用是將成像目標(biāo)在圖像傳感器的光敏面上。鏡頭的質(zhì)量直影響到機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的整體性能，合理地選擇和安裝鏡頭，是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的重要環(huán)節(jié)。
鋰電池是新能源增長(zhǎng)較快、未來(lái)預(yù)期最為樂(lè)觀的應(yīng)用領(lǐng)域，對(duì)于電池制造商來(lái)說(shuō)，想要搶占更多市場(chǎng)份額就需要穩(wěn)定生產(chǎn)出更安全更高質(zhì)量的鋰電池。鋰電池制造檢測(cè)可分為電極、裝配、化成、模組和電池包系統(tǒng)四大階段，每個(gè)階段都會(huì)遇到許多棘手問(wèn)題，下面舉例常見(jiàn)的鋰電外觀缺陷檢測(cè)難題。
從動(dòng)力電池到移動(dòng)電源，鋰電行業(yè)已經(jīng)成為現(xiàn)代科技的重要支柱之一。然而，隨著市場(chǎng)的日漸競(jìng)爭(zhēng)，品質(zhì)管控已經(jīng)成為鋰電行業(yè)發(fā)展的核心關(guān)注點(diǎn)。如何提高生產(chǎn)質(zhì)量并降低不良率?如何提升工作效率并降低成本支出?鋰電池產(chǎn)業(yè)制造過(guò)程中的痛點(diǎn)，由于鋰電池的制造工藝較為復(fù)雜，工序繁多，其每道工序都會(huì)影響鋰電池的性能。在成本控制和政策導(dǎo)向的雙重壓力下，降低成本是目前鋰電池廠商的迫切需求，所以，高效率、低能耗、高精度的自動(dòng)化是鋰電池生產(chǎn)的必然趨勢(shì)，也是動(dòng)力電池得以大規(guī)模制造的條件。
九十年代中后期開(kāi)始，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)進(jìn)入理論探索階段。到本世紀(jì)初，逐步掌握了簡(jiǎn)單的機(jī)器視覺(jué)軟硬件產(chǎn)品，并搭建了機(jī)器視覺(jué)初級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)。約從2010年起，AI算法加速發(fā)展，促進(jìn)了機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展。我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)大致經(jīng)歷了理論探索、行業(yè)應(yīng)用和深度理解等階段，逐漸走向成熟。在這個(gè)過(guò)程中，政策起到了催化劑作用，“十四五”期間，全國(guó)各地都提出了機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的發(fā)展目標(biāo)。根據(jù)公開(kāi)數(shù)據(jù)，2020年我國(guó)工業(yè)自動(dòng)化市場(chǎng)規(guī)模突破2000億元，到2021年，我國(guó)自動(dòng)化及工業(yè)控制市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到2530億元。
