精質視覺：工業(yè)視覺軟硬件一體化解決方案，引領智能制造新時代

2023-11-02 10:43:13 精質視覺

　　在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中，機器視覺檢測技術已經(jīng)成為了不可或缺的一部分。通過該技術，我們可以實時查看產(chǎn)品表面瑕疵情況，從而提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。

　　精質視覺推出了工業(yè)視覺軟硬件一體化解決方案。該方案集成了工業(yè)鏡頭、工業(yè)相機、視覺光源、軟件算法等。通過使用精質視覺的軟硬件一體化解決方案，客戶可以輕松實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的產(chǎn)品質量實時監(jiān)控、智能分析和優(yōu)化控制，從而提升生產(chǎn)效率，提高產(chǎn)品質量。

　　工業(yè)鏡頭是一種高性能分辨率鏡頭，可以更真實地反映圖像效果，并有效地提高顏色還原度和圖像清晰度。

　　工業(yè)相機是機器視覺系統(tǒng)的關鍵組成部分，通過將光信號轉變成有序的電信號，給系統(tǒng)帶來視覺能力。此外，工業(yè)相機也直接決定整個系統(tǒng)所呈現(xiàn)圖像畫面或數(shù)據(jù)的質量。

　　視覺光源：是成像的輔助器件，能夠根據(jù)使用場景需求設計各種形狀、時間、尺寸等等。通過適當?shù)墓庠凑彰髟O計，使圖像中的目標信息與背景信息得到最佳分離，可以大大降低圖像處理算法分割、識別的難度，同時提高系統(tǒng)的定位、測量精度，使得系統(tǒng)的可靠性和綜合性得到提高。

軟件算法：

　　精質視覺擁有完全自主研發(fā)的軟件平臺，包含缺陷檢測、缺陷分類、缺陷數(shù)據(jù)存儲功能。采用傳統(tǒng)算法+AI+傳統(tǒng)算法的算法框架，人為干預分類過程，并利用人工數(shù)學描述對疵點預分類或再分類。

智能分類

　　采用機器學習與深度學習引擎相結合的模式，對缺陷特征進行自主學習，實現(xiàn)精準自動分類

分布式運算框架

　　分布式運算架構，多線程并行處理邏輯，提高在高速狀態(tài)下的處理能力

多樣化缺陷報表

　　以表格或圖形的形式對檢測結果和統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析

智能化數(shù)據(jù)管理