機器視覺以多種優(yōu)勢助力工業(yè)生產，并持續(xù)向多領域、多行業(yè)延伸

2023-07-24 16:36:21 精質視覺

　　隨著人工智能的不斷發(fā)展和工業(yè)生產的迅速推進，機器視覺正不斷地融入智能制造領域。機器視覺的應用不僅可加強生產制造行業(yè)對產品品質和穩(wěn)定性的監(jiān)控，還能提高產品競爭力并降低生產成本。

　　目前，越來越多的制造企業(yè)越來越青睞于采用機器視覺應用，并將其視為生產線上不可或缺的設備之一?；诖?，精質視覺公司開發(fā)了視覺表面缺陷檢測自動化設備，成功實現了對帶鋼、薄膜、無紡布、紙張、玻璃、鋁箔、鋰電池、電池片等行業(yè)表面質量的檢測應用?？梢赃m應生產線上各種復雜情況，顯著提升制造企業(yè)的產品質量和生產效率。

通過機器視覺技術的應用，能夠使生產線上的各個環(huán)節(jié)自動化

　　機器視覺檢測設備作為目前制造企業(yè)生產線不可或缺的角色，賦予了機器視覺感知能力，同時憑借其自動化、客觀性、非接觸性等優(yōu)點，降低因人工疲勞、操作經驗、主觀意識影響等因素而造成檢測存在誤差的問題。

　　借助精準的鏡頭裝置，機器視覺設備能夠實現更高的檢測準確度，以及更可靠的檢測結果，全面取代傳統(tǒng)的人工檢測方法，從而以高效的速度和卓越的質量完成檢測任務。

　　機器視覺不僅可以實現對生產線上的所有零件進行100%的在線檢測，同時還能滿足自動化生產中工序間檢測的要求，使得自動化生產更加智能和靈活。

機器視覺正在擴展到多個領域、多個行業(yè)和不同層次的應用

　　隨著制造中心轉移到中國，工業(yè)領域對機器視覺技術的需求進一步增長。在自動化生產的工廠中，機器視覺技術經常用于圖像檢測、產品質量檢測、產品分揀裝配等環(huán)節(jié)。

　　當前，國內的機器視覺市場正快速增長。機器視覺不僅能夠完全取代人工檢測的功能，還與市場需求、技術、資本和政策等因素密切相關，這些因素一同推動了市場的發(fā)展。

從市場因素來看：制造業(yè)生產線的智能化轉型升級正推動著對機器視覺的需求迅速增長;

從技術因素來看：深度學習技術的出現，使得機器視覺系統(tǒng)能夠更好地完成圖像處理以及其他操作任務;

從資本因素上看：機器視覺巨大市場潛力和商業(yè)化運作模式吸引到不少資本的關注和資金投入;

從政策因素上看：國家紛紛通過政策法案擴大戰(zhàn)略布局，為包括機器視覺、深度學習等人工智能技術的發(fā)展提供強力政策保障。

　　未來，隨著“工業(yè)4.0”、“中國制造2025”等概念的持續(xù)深化，以及工業(yè)自動化的發(fā)展驅動和相關技術的不斷突破，相信機器視覺將突破單一技術應用的限制，逐漸向多領域、多行業(yè)、多層次進行延伸。