機器視覺為物流拆垛的智能化發(fā)展樹立“新標桿”

2023-02-10 16:12:48 精質(zhì)視覺

　　數(shù)字化時代下市場競爭的核心要素轉化為科技的競爭，智能化技術的投入是企業(yè)占據(jù)市場競爭絕對優(yōu)勢的重要支撐。深眸科技憑借輕轍視覺引擎實現(xiàn)周轉箱拆垛作業(yè)的智能化突破。

　　人力成本增加，企業(yè)積極轉變

　　特別是在后疫情時代，人力成本迅猛增加，企業(yè)在人力成本上的投資給企業(yè)帶來了較大的負擔，同時，以往的傳統(tǒng)機器進行分揀和以搬運為主要形式的物流體系已經(jīng)不適應當前經(jīng)濟市場的發(fā)展，多數(shù)工業(yè)企業(yè)積極尋找破局之法。

　　而機器視覺技術的不斷發(fā)展成熟讓這些要求得到了滿足，緊隨而來的就是企業(yè)的轉型，機器代替人力成為眾多企業(yè)保證經(jīng)濟效益的追求。拆垛作業(yè)就是最典型的案例，隨著工業(yè)4.0發(fā)展的深入與普及，機器人拆垛作業(yè)在科技的滲透之下不斷滿足多樣化工作環(huán)境的需求。

　　為滿足市場針對拆垛作業(yè)多樣化的需求，推出周轉箱拆垛檢測項目，底層視覺矢量引擎“輕轍”，通過智能安全的視覺引擎，連接底層硬件和上層應用，用戶不需要掌握復雜的機器人語言，也不需要收集大量數(shù)據(jù)訓練視覺模型即可快速落地應用場景，極大降低使用門檻、提高生產(chǎn)效率，為拆垛行業(yè)的智能化發(fā)展樹立“新標桿”。

　　依托傳統(tǒng)機器視覺和深度學習技術，深耕于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)領域，切實解決了傳統(tǒng)工業(yè)視覺得難題，實現(xiàn)了工業(yè)4.0的躍進。

　　著力于推進和完善人工智能和傳統(tǒng)工業(yè)的融合，在圖像和視頻識別與處理技術等基礎上，結合深度學習技術，自主迭代算法，提供AI+落地場景的解決方案。

　　在基于3D視覺系統(tǒng)對周轉箱進行識別、定位和抓取，可穩(wěn)定區(qū)分周轉箱尺寸、顏色、有無箱蓋;對于無箱蓋的箱子進行箱內(nèi)物料和箱子本身的區(qū)別，實現(xiàn)穩(wěn)定識別和定位;對于周轉箱污漬、破損和一定程度的殘缺具有包容性?？茖W技術的“助攻”下，有效實現(xiàn)了抓取周轉箱并進行拆垛的精準化作業(yè)，替代了人工并遠超于人工的工作質(zhì)量。

　　全線條提優(yōu)周轉箱拆垛工作質(zhì)量

　　輕轍視覺引擎擁有鉛酸電池匯流排檢測設備、梳毛機斷線檢測設備、包裝錯漏檢測設備、鈑金缺陷視覺檢測設備、PCB板底檢測設備、絲印錯漏檢測設備、周轉箱拆垛標準工作站，覆蓋制造業(yè)工廠周轉箱拆垛的每個環(huán)節(jié)，全線條提優(yōu)周轉箱拆垛工作質(zhì)量。

　　簡潔的交互體驗、高效的自定義業(yè)務設計、便捷的外設接入和快速的算法部署等為周轉箱拆垛作業(yè)解決了“卡脖子”難題。當前，周轉箱拆垛標準工作站已經(jīng)和哈工智能集團的現(xiàn)代機器人達成合作，并在廈門泰禾集團落地投入使用。

　　在未來，周轉箱拆垛標準工作站將會為更多制作業(yè)工廠提供精準、高效、專業(yè)的服務，科技賦能企業(yè)智慧物流搭建，真正讓科技引領制作業(yè)的發(fā)展，幫助制造業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。