高精度針孔檢測(cè)設(shè)備
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2023-01-05 08:57:49 精質(zhì)視覺
隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)在機(jī)器視覺領(lǐng)域的不斷發(fā)展和普及，許多企業(yè)開始對(duì)其在各個(gè)場(chǎng)景的落地應(yīng)用進(jìn)行探索，大規(guī)模投入深度學(xué)習(xí)視覺系統(tǒng)的研發(fā)。作為國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)之一，精質(zhì)視覺憑借著豐富的技術(shù)儲(chǔ)備和強(qiáng)大的產(chǎn)品研發(fā)能力，在眾多企業(yè)中脫穎而出。
精質(zhì)視覺基于深耕工業(yè)視覺領(lǐng)域多年積累下的強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力、豐富的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)等優(yōu)勢(shì)，擁有集成上千個(gè)圖像處理算法模型和深度學(xué)習(xí)算法的輕轍視覺引擎，以及支持多種標(biāo)注工具且具有強(qiáng)大算力的工業(yè)視覺標(biāo)注平臺(tái)。
其中，精質(zhì)視覺自主研發(fā)的輕轍視覺引擎，是基于云原生技術(shù)實(shí)現(xiàn)的視覺應(yīng)用產(chǎn)品，可實(shí)現(xiàn)分布式部署與集成監(jiān)控。另外，工業(yè)視覺標(biāo)注平臺(tái)，也可以在短期內(nèi)完成模型標(biāo)注、訓(xùn)練、識(shí)別，輕松應(yīng)對(duì)生產(chǎn)線環(huán)境復(fù)雜、產(chǎn)品尺寸形狀不一、產(chǎn)品不斷有新增等問題，完成非標(biāo)場(chǎng)景下的分類計(jì)數(shù)、檢測(cè)測(cè)量等多任務(wù)混合的視覺檢測(cè)需求。
通過我們公司的AI訓(xùn)練平臺(tái)和2000+的AI行業(yè)模型，可以快速完成缺陷類型的算法模型匹配、數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練以及產(chǎn)線版本的更新，在滿足生產(chǎn)過程中缺陷類型迭代的同時(shí)，使缺陷檢測(cè)精度達(dá)到像素級(jí)、識(shí)別速度達(dá)到毫秒級(jí)，不斷提高質(zhì)檢效率
在OCR錯(cuò)漏檢測(cè)的實(shí)際案例中，針對(duì)產(chǎn)品型號(hào)不同、商標(biāo)絲印不同、缺陷類型多樣、單位檢測(cè)時(shí)間需要判斷多個(gè)圖像特征等檢測(cè)痛點(diǎn)，精質(zhì)視覺自研的機(jī)器視覺系統(tǒng)，通過將深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的深度結(jié)合，不僅可以做到秒級(jí)切換不同產(chǎn)品型號(hào)的生產(chǎn)，動(dòng)態(tài)判斷產(chǎn)品字符內(nèi)容，還能提升單位時(shí)間處理次數(shù)，以此實(shí)現(xiàn)多種型號(hào)產(chǎn)品的自動(dòng)檢測(cè)，有效提升作業(yè)效率25%，識(shí)別準(zhǔn)確率提高至99%以上。
隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步，越來越多的行業(yè)正在轉(zhuǎn)向使用深度學(xué)習(xí)視覺系統(tǒng)，來解決傳統(tǒng)視覺系統(tǒng)算法編程過于復(fù)雜、耗時(shí)且成本高昂等問題。深度學(xué)習(xí)視覺系統(tǒng)，不僅擴(kuò)展了機(jī)器視覺的應(yīng)用界限，還讓許多公司的產(chǎn)品生產(chǎn)效率大大提升，對(duì)我國(guó)工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展起著重要作用。
