傳統(tǒng)的新能源鋰電池外殼外觀缺陷檢測方法依靠人眼來判斷電池表面的各種問題，并且有很大的局限性。由于生產的人工成本越來越高，人工檢測的準確率和效率不高，比如人眼對小缺陷不敏感，存在誤檢漏檢風險;人眼無法持續(xù)穩(wěn)定地完成高強度重復性檢查工作，會造成疲勞、速度慢、效率低;主觀判斷受情緒、思維、光線影響，具有很大的不穩(wěn)定性和不規(guī)范性。844機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質視覺

　　精質視覺的視覺檢測設備專門針對新能源鋰電池外觀進行檢測844機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質視覺

　　新能源鋰電池殼表面缺陷檢測系統(tǒng)將鋰電池殼覆蓋內壁、外壁、殼身、殼底面、外R角、殼口六個區(qū)域的檢測，缺陷包括劃傷、水印、凹坑、白斑、凸起、變形、缺口、不圓、黑點、白點、發(fā)黃等844機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質視覺

　　視覺檢測系統(tǒng)功能優(yōu)勢844機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質視覺

　　1、深度視覺算法844機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質視覺

　　基于深度學習的AI識別網絡，專為新能源電池盒檢測而開發(fā)設計，將更可靠地分類識別缺陷，識別真?zhèn)稳毕荩_保產品質量的一致性，實現(xiàn)智能化質量管理。844機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質視覺

　　2、智能數(shù)據(jù)管理844機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質視覺

　　內置缺陷數(shù)據(jù)分析引擎，利用云計算和大數(shù)據(jù)技術，對采集到的缺陷數(shù)據(jù)進行多維數(shù)據(jù)分析，對周期性和連續(xù)性缺陷及時報警。支持MES無縫對接，數(shù)據(jù)端側共享，打破數(shù)據(jù)孤島，多維度數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)進行產品質量分析和流程改進，實現(xiàn)更全面的質量管理，助力智慧工廠建設。844機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質視覺