鋼管作為原材料，廣泛應(yīng)用于如石油、化工、電力、船舶、汽車(chē)等行業(yè)。近年來(lái)，經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展使企業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量提出更高要求，鋼管表面存在缺陷會(huì)嚴(yán)重影響其使用壽命，同時(shí)在設(shè)備某些重要位，使用劣質(zhì)鋼管會(huì)存在安全隱患，嚴(yán)重威脅人員生命，對(duì)企業(yè)造成產(chǎn)財(cái)產(chǎn)損失。因此，為了控制鋼管質(zhì)量，相關(guān)企業(yè)會(huì)對(duì)其進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)，但檢測(cè)措施通常由人工實(shí)現(xiàn)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)快速、精準(zhǔn)檢測(cè)缺陷。0gE機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀(guān)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

　　在鋼管生產(chǎn)的過(guò)程中，由于原材料、軋制設(shè)備和加工工藝等多方面的原因，將導(dǎo)致其表面出現(xiàn)劃痕、 輥痕、氧化鐵皮、表面夾雜、孔洞、裂紋、麻面等不同類(lèi)型的缺陷。這些缺陷不僅嚴(yán)重影響產(chǎn)品的外觀(guān)，還降低了產(chǎn)品的抗腐蝕性、耐磨性和疲勞強(qiáng)度等性能，給企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)不良影響，同時(shí)也增添以鋼管為原材料的下游產(chǎn)品使用過(guò)程中的安全隱患。表面缺陷區(qū)域具有應(yīng)力集中、受力薄弱的特點(diǎn)，同時(shí)性能突變、疲勞損傷和銹蝕往往集中在此區(qū)域， 使得鋼管在復(fù)雜惡劣環(huán)境下的工作性能大大降低。通過(guò)對(duì)鋼管表面存在的缺陷區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)缺陷，為生產(chǎn)工藝的調(diào)整、設(shè)備狀態(tài)改進(jìn)提供依據(jù)具有重要意義。0gE機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀(guān)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

　　目前，鋼管的表面缺陷的檢測(cè)大多通過(guò)人工方式實(shí)現(xiàn)，人工方式依賴(lài)于現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)且效率低，受現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的影響，勞動(dòng)強(qiáng)度大，易產(chǎn)生漏檢和誤檢現(xiàn)象，不能全面反應(yīng)鋼管表面的質(zhì)量，檢測(cè)實(shí)時(shí)性差，檢測(cè)種類(lèi)少，檢測(cè)效率低，缺乏對(duì)產(chǎn)品的表面質(zhì)量的綜合評(píng)估。隨著計(jì)算機(jī)水平的發(fā)展和人工智能領(lǐng)域的興起，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)得到廣泛的應(yīng)用，采用機(jī)器視覺(jué)方法能有效彌補(bǔ)人工檢測(cè)不足，且檢測(cè)精度高、能進(jìn)一步為智能制造提供數(shù)據(jù)平臺(tái)。0gE機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀(guān)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)