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2022-10-27 10:37:12 精質視覺
新能源鋰電池外殼現(xiàn)在光靠人眼檢測已經有很大的局限性，人工檢測的效率和準確率并不高存在誤檢漏檢風險，并且無法持續(xù)穩(wěn)定的高強度完成重復性的檢測工作，會造成疲勞、速度慢，主判斷會受各種影響從而有不穩(wěn)定性，由于生產的人工成本也越來越高，精質視覺研發(fā)了一臺視覺檢測系統(tǒng)專門針對鋰電池外殼缺陷的問題進行檢測。
【檢測問題】
新能源鋰電池殼表面缺陷檢測系統(tǒng)將鋰電池殼覆蓋內壁、外壁、殼身、殼底面、外R角、殼口六個區(qū)域的檢測，缺陷包括劃傷、水印、凹坑、白斑、凸起、變形、缺口、不圓、黑點、白點、發(fā)黃等
【檢測參數(shù)】
檢測速度：150 pcs/min
檢測精度：>1um
長寬高(mm)： 3200*2800*1800
1、深度視覺算法
基于深度學習的AI識別網絡，專為新能源電池盒檢測而開發(fā)設計，將更可靠地分類識別缺陷，識別真?zhèn)稳毕?，確保產品質量的一致性，實現(xiàn)智能化質量管理。
2、智能數(shù)據(jù)管理
內置缺陷數(shù)據(jù)分析引擎，利用云計算和大數(shù)據(jù)技術，對采集到的缺陷數(shù)據(jù)進行多維數(shù)據(jù)分析，對周期性和連續(xù)性缺陷及時報警。支持MES無縫對接，數(shù)據(jù)端側共享，打破數(shù)據(jù)孤島，多維度數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)進行產品質量分析和流程改進，實現(xiàn)更全面的質量管理，助力智慧工廠建設。
