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2022-08-28 17:00:00 精質(zhì)視覺
工業(yè)機(jī)器人:人工智能產(chǎn)業(yè)升溫 機(jī)器視覺市場迅猛發(fā)展
據(jù)美國某商業(yè)媒體報(bào)道，機(jī)器視覺市場正處于迅速發(fā)展之中，預(yù)計(jì)到2025年年底，市值將超過192億美元。時(shí)至今日，機(jī)器視覺技術(shù)不僅成功應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，并且應(yīng)用范圍還在逐步擴(kuò)大。已由起初的電子制造業(yè)和半導(dǎo)體生產(chǎn)企業(yè)，發(fā)展到了包裝、汽車、交通和印刷等多個(gè)行業(yè)。
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資分析報(bào)告》數(shù)據(jù)，近年來，機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展迅猛，2015年，機(jī)器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模已達(dá)42億美元，預(yù)計(jì)2018年市場規(guī)模將超過50億美元。
機(jī)器視覺系統(tǒng)通過機(jī)器視覺產(chǎn)品(即工業(yè)相機(jī))將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被拍攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。簡單說來，機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷。
機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。伴隨著人工智能產(chǎn)業(yè)升溫，機(jī)器視覺行業(yè)有望邁向新的發(fā)展階段，市場規(guī)模將加速擴(kuò)張。
目前，大型科技公司都在積極地圍繞人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行調(diào)整：提出了“AIFirst”的戰(zhàn)略，而優(yōu)步將ML語言貫徹到了，內(nèi)部人工智能研究實(shí)驗(yàn)室不斷涌現(xiàn)出新的成果。他們傾注了大量的資源和精力讓相信，機(jī)器智能革命正在到來。他們認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)是推動這一轉(zhuǎn)型的突破性進(jìn)展，并為新型自動駕駛汽車、虛擬助手等提供了動力。
在國內(nèi)伴隨中國人口紅利的快速消失，諸多企業(yè)將進(jìn)一步面臨人力成本增高、生產(chǎn)效率低下、利潤空間縮小、創(chuàng)新思路轉(zhuǎn)變緩慢、前景不明朗等難題，行業(yè)急需尋找新的增長引
擎。
從行業(yè)應(yīng)用來看電子制造行業(yè)仍然是拉動需求的主要因素。但從未來發(fā)展前景來看，食品、包裝機(jī)械等行業(yè)自動化水平會進(jìn)一步提升，對機(jī)器視覺產(chǎn)品需求值得期待。
在自動化生產(chǎn)過程中，人們通常將機(jī)器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗(yàn)和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。目前機(jī)器視覺產(chǎn)品中端市場2/3為電子制造、汽車制造和市政交通行業(yè)所占據(jù)，其余*包括食品、包裝機(jī)械、印刷等行業(yè)需求，并且這些行業(yè)對機(jī)器視覺產(chǎn)品的需求仍然在大幅增長。
IHS預(yù)測，2019年工業(yè)行動應(yīng)用將成長4倍，達(dá)到2億美元，包括以手機(jī)/平板計(jì)算機(jī)進(jìn)行監(jiān)控和可視化、管理工作流程、維護(hù)機(jī)具和整合系統(tǒng)。管理者無論身處何地，皆可從智能型機(jī)器視覺系統(tǒng)的影像，進(jìn)而依照應(yīng)用程序(App)和軟件的通知迅速應(yīng)變。
智能工廠將會是未來發(fā)展的大趨勢。機(jī)器視覺技術(shù)就會成為智能工廠的核心，它基于通信網(wǎng)絡(luò)和智能信息組織網(wǎng)而建成的特性，將使其成為工廠的“眼睛”，使機(jī)器人靈活地控制生產(chǎn)流程，從而減少人為誤差帶來的損失。
目前用戶對視覺技術(shù)的飛速發(fā)展還缺乏匹配認(rèn)知，行業(yè)發(fā)展必然面臨挑戰(zhàn)。當(dāng)前來看，機(jī)器視覺產(chǎn)品在中國市場應(yīng)用的主要障礙有：預(yù)算限制、不易使用、工程實(shí)施資源限制、操作人員的接受程度、視覺技術(shù)的了解、相對于其他自動化項(xiàng)目的優(yōu)先級別不夠高。
事實(shí)上，作為機(jī)器視覺領(lǐng)域的者維視（Microvision）相關(guān)人員表示,機(jī)器視覺技術(shù)在解決復(fù)雜工業(yè)任務(wù)方面十分可靠。與各類機(jī)構(gòu)或教育場所中應(yīng)用的普通視覺系統(tǒng)相比，工業(yè)機(jī)器視覺系統(tǒng)更加健全，穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性更高。其次，為滿足市場需求維視提供工業(yè)教育設(shè)備、解決方案和教學(xué)服務(wù)，幫助操作人員快速投入工業(yè)進(jìn)行獨(dú)立工作。
有媒體預(yù)計(jì)，工業(yè)機(jī)器視覺系統(tǒng)的優(yōu)勢將致使該技術(shù)在工業(yè)部門的適應(yīng)性更強(qiáng)。此外，正由于工業(yè)領(lǐng)域使用了機(jī)器視覺系統(tǒng)，越來越多的其他技術(shù)也在尋求與之融合，從而強(qiáng)化了機(jī)器視覺技術(shù)市場的蓬勃發(fā)展之勢。
