機(jī)器視覺檢測(cè)之瑕疵缺陷檢測(cè)

2022-08-15 16:00:00 精質(zhì)視覺

基于機(jī)器視覺技術(shù)的缺陷檢測(cè)方法，即利用圖像處理和分析對(duì)產(chǎn)品可能存在的缺陷進(jìn)行檢測(cè)。
在檢測(cè)產(chǎn)品存在缺陷時(shí)，瑕疵缺陷圖像的特點(diǎn)是，其圖像表現(xiàn)為缺陷處的灰度值與標(biāo)準(zhǔn)圖像在此處的灰度值有差異。首先對(duì)瑕疵缺陷圖像的特征進(jìn)行提取與選擇，然后將瑕疵缺陷圖像的灰度值同標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰度值進(jìn)行比較，判斷其差值（兩幅圖灰度值的相差程度）是否超出已預(yù)先設(shè)定的閾值范圍，以此方法便能判斷出待檢測(cè)產(chǎn)品是否存在缺陷。此為瑕疵缺陷檢測(cè)的zui基本方法之一，

瑕疵缺陷檢測(cè)流程

中國機(jī)器視覺商城供應(yīng)平整度檢測(cè)系統(tǒng)、條碼檢測(cè)系統(tǒng)、識(shí)別檢測(cè)系統(tǒng)、缺陷檢測(cè)設(shè)備、視覺定位系統(tǒng)、印刷質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備等機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)備。

應(yīng)用實(shí)例：
飲料瓶蓋的缺陷檢測(cè)zui終要實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流水作業(yè)上的高速質(zhì)量判定，要求速度快，并且無須確定缺陷位置。采用基本灰度直方圖的特征提取方法，對(duì)兩幅待對(duì)比的RGB圖像（標(biāo)準(zhǔn)圖與檢測(cè)圖）灰度轉(zhuǎn)換后進(jìn)行灰度直方圖統(tǒng)計(jì)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行對(duì)比，得到兩幅圖像的特征差異值，閾值法判定合格與否。在統(tǒng)計(jì)法對(duì)比過程中，利用灰度均值截?cái)嗟募记煞糯罂赡苡扇毕菀鸬幕叶炔町?，提高了缺陷判定的?zhǔn)確度。

對(duì)于一副大小為1100x870、灰度級(jí)為256的電路板灰度圖像，其布線缺陷分為斷線和毛刺，利用灰度形態(tài)學(xué)檢測(cè)這些缺陷。取結(jié)構(gòu)元素為5x5的半球模板，首先對(duì)原圖灰度開啟，消除比鄰域亮且尺寸比結(jié)構(gòu)元素小的區(qū)域；然后對(duì)原圖灰度閉合，消除比鄰域暗且尺寸比結(jié)構(gòu)元素小的區(qū)域，兩次結(jié)果差異即為缺陷。

電路板布線缺陷檢測(cè)

關(guān)鍵詞：視覺檢測(cè)系統(tǒng)視覺定位系統(tǒng)